Leonardo.Ai 有一個很棒的特色，就是可以使用各種現成的 AI 產圖模型，也可以讓使用者透過一系列的圖片，產生自己專屬的模型，產生模型後，就能透過模型產生與模型相似的圖片，這篇教學會介紹如何訓練自己的 AI 產圖模型，最後透過模型產生虛擬的劉德華。
原文參考：訓練自己的 AI 產圖模型
延伸閱讀：Featured Models 特色模型
登入 Leonardo.Ai 之後，點擊左側 Training & Datasets，就能開啟訓練和資料集的工具。
開啟 Training & Datasets 後，點擊 Create New Dataset，就能進行上傳資料集的動作。
開啟建立資料集的視窗，輸入資料集的名稱和說明，範例使用明星劉德華的英文名字「Andy Lau」，希望能夠訓練出劉德華的人臉模型。
點擊 upload 上傳圖片按鈕，就可以開始上傳劉德華的照片。
上傳的照片可以使用 Google 圖片搜尋取得，如果是針對「特定人物」，只要把握「臉部清晰、單人、正面」等原則，圖片尺寸盡可能大於 512x512，以下圖為例，只挑選紅色匡起來的類型，其他劉德華的照片裡出現其他人或是其他物體，都屬於比較不好的照片。
上傳照片後，畫面裡就會出現照片的縮圖，點擊 Train Model 就可以開始訓練模型。
注意！免費版本只能訓練「一個」模型，訓練後就無法再訓練其他的模型。
輸入 Model Name ( 模型名稱 ) 為 Andy Lau，因為是人物模型，所以將 Category ( 分類 ) 選擇 Characters ( 角色 )，Instance Prompts ( 提示 ) 使用 Andy Lau，完成後點擊 Start Training 就可以開始訓練。
開始訓練模型後，可以從外層 Job Status 觀察目前訓練的狀況，如果 Status 是 Processing 表示正在訓練中。
訓練完成會出現 done 的提示，同時也會寄送 email 通知。
前往 AI Image Generation，點擊 Finetuned Model 下拉選單選擇「Select Custom Model」。
選擇剛剛建立完成的 Andy Lau 模型，點擊 View。
點擊「Create with this model」，回到外層，就能看見已經準備使用 Andy Lau 模型開始產圖。
輸入提示詞「a smiling man, handsome and young, face forward, Andy Lau」，就能產生劉德華的影像。
依此類推，就能產生許多虛擬的劉德華。
注意！自行訓練模型需要注意的是，如果「訓練集裡面沒有的東西，也就無法產生」，就如同廚房裡沒有那種食材，廚師就煮不出特定的菜。
Leonardo.Ai 的訓練模型功能，可以大幅提高產生圖片的靈活性，如果遇到無法順利產出的影像，有時透過自己訓練的模型，就更容易實現。
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